导读 在数学建模的世界里,有一个经典难题——旅行商问题(TSP),它挑战的是如何以最短路径走遍所有城市并返回起点。🤔 试想一下,一个销售员...
在数学建模的世界里,有一个经典难题——旅行商问题(TSP),它挑战的是如何以最短路径走遍所有城市并返回起点。🤔 试想一下,一个销售员需要跑遍多个城市进行业务拓展,如何规划才能既高效又节省成本?这就需要用到优化算法啦!
今天,我用强大的Lingo软件来解决这个问题!✨ Lingo不仅操作简便,还能快速处理复杂的数学模型。首先,我们构建了一个城市的距离矩阵,然后通过整数线性规划(ILP)模型定义目标函数和约束条件。接着,运行Lingo代码,程序迅速找到了最优路径!💻
最终结果表明,这种方案可以大幅降低行程距离,提升效率。无论是物流配送、无人机巡检还是旅行规划,TSP的解决方案都能带来巨大价值!💡 让我们一起用数学的力量,探索更优解吧!📍
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