导读 在 Python 中,`numpy.zeros()` 是一个非常实用的函数,用于创建一个元素全为 0 的数组或矩阵。无论你是初学者还是进阶用户,掌握它的...
在 Python 中,`numpy.zeros()` 是一个非常实用的函数,用于创建一个元素全为 0 的数组或矩阵。无论你是初学者还是进阶用户,掌握它的用法都能让代码更高效!📚✨
首先,确保你已经安装了 NumPy 库:`pip install numpy`。接着,通过以下代码了解其基本用法:
```python
import numpy as np
创建一个形状为 (3, 4) 的二维数组,所有元素初始化为 0
array = np.zeros((3, 4))
print(array)
```
输出结果将是:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
💡 小技巧:如果你想创建一维数组,只需将参数改为 `(5,)` 即可!此外,`np.zeros()` 默认返回的是浮点型数据,如果需要整数类型,可以添加参数 `dtype=int`。
例如:
```python
array_int = np.zeros(5, dtype=int)
print(array_int)
```
输出:
```
[0 0 0 0 0]
```
无论是处理数据分析还是机器学习任务,`np.zeros()` 都是构建初始数据结构的好帮手!快试试吧,让编程变得更简单有趣!🎉💻