🎉 哈夫曼编码算法及其实现 🌟

哈夫曼编码是一种高效的数据压缩算法，广泛应用于文件压缩和传输优化中。它的核心思想是通过构建一棵二叉树，将出现频率高的字符赋予较短的编码，而频率低的则赋予较长的编码。这种方法可以显著减少数据存储空间，提升传输效率。

首先，我们需要统计字符的频率，这一步是哈夫曼编码的基础。接着，利用这些频率值构建一个最小堆，每次从堆中取出两个频率最低的节点合并成一个新的父节点，并将其频率累加到新节点中。如此反复操作，最终会形成一棵完整的哈夫曼树。

实现时，我们可以用Python轻松完成这一过程。通过递归遍历哈夫曼树为每个字符分配唯一编码，最后将原始数据转换为对应的编码形式。这种方法不仅简单易懂，而且性能优越。

🔍 总结：哈夫曼编码是解决数据冗余问题的重要工具，它以简洁优雅的方式实现了高效的压缩与解压功能。如果你对编程感兴趣，不妨尝试自己动手实现一遍，感受算法的魅力吧！💡