导读 随着互联网技术的发展,获取和分析网络数据变得越来越容易。最近,我决定尝试一个有趣的项目:从最好大学网爬取数据,并分析其中的大学慕课
随着互联网技术的发展,获取和分析网络数据变得越来越容易。最近,我决定尝试一个有趣的项目:从最好大学网爬取数据,并分析其中的大学慕课信息。🔍📈
首先,我使用Python中的BeautifulSoup库来抓取网页内容。这一步非常关键,因为它为后续的数据分析提供了基础。🛠️💻
接下来,我将抓取到的数据进行了清洗和整理。在这个过程中,我发现了一些有趣的现象,比如某些课程的受欢迎程度与教师评分之间的关系。💡🔍
最后,为了更好地展示这些发现,我还使用了Matplotlib和Seaborn等工具进行可视化。通过图表,可以直观地看到不同大学慕课的特点和发展趋势。🎨📊
这个过程不仅让我学到了很多关于数据分析的知识,也让我对大学教育的在线化有了更深入的理解。🚀📖
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